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徐周   广汽集团人力数智化项目项目经理 

面对汽车研发复杂度高、项目投入大、人才结构多元的现实，传统人力资源管理模式已难以适应快速发展需求。2024年2月，广汽研究院启动人力资源数智化系统建设，同年12月全面上线，完成了一场从 “人力管理语文题” 到 “数据驱动数学题” 的转型，为研发型企业人力数智化提供了可落地的实践样本。

 

广汽研究院将数智化项目自2024年2月启动，建设分为 “流程跑通” 与 “数据用活” 两个阶段，并创新性地提出了"组织->流程->数据->系统"的实施方法论，确保了系统与业务的紧密结合，为后续数据治理奠定基础。2024年8月15日完成第一阶段上线，2024年12月15日全面上线，形成了 “业务闭环 + 数据闭环” 的双驱动体系，构建起覆盖人力资源全场景的系统矩阵。

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在人才发展方面，系统实现了结构化的人才标准管理，将传统线下标准转化为可量化的数字定义。通过人才标准、人才测评、人才盘点、任职资格、人才池等一系列功能，支持系统化开展人才发展工作，为人才挖掘、选人用人奠定提供直观依据，并充分挖掘人员数据，提炼各类人才画像和人才标签，为选人用人提供便利。

员工界面深化集成各类人力资源员工应用，按照业务场景归类展示，无需多次跳转。各类服务应用按照业务归类，分层分类展示；同时引入百度文心一言大模型，实现人力资源政策智能问答，实现人力资源各类政策季度流程智能问询，大大提升了员工体验和服务效率。

回顾广汽研究院的人力数智化实践，其成功的核心在于跳出 “唯技术论”，紧扣研发型组织的业务特性，走出了一条务实、高效的转型路径，为同类企业提供了3大启示：

从 “线下零散管理” 到 “线上全场景覆盖”，从 “经验驱动决策” 到 “数据驱动决策”，广汽研究院的人力数智化实践，不仅让人力资源管理更高效，更让人才数据成为支撑汽车研发的核心资产。在汽车产业转型的关键期，这种 “以业务为核心、以数据为驱动” 的数智化思路，实现管理价值与业务价值的双重提升，无疑为更多研发型企业提供了可借鉴的转型样本。